לקבלת מידע נוסף, נא מלא/י את פרטיך ונחזור אליך באופן אישי.

שמונה מדרגות האנליטיקה

שמונה מדרגות האנליטיקה
 
לא כל הניתוחים נוצרו שווים. כמו רוב פתרונות התוכנה, ניתן למצוא מגוון של יכולות אנליטיות. מהפשוטות ביותר ועד המתקדמות ביותר. בטווח המוצג לפניכם, יתרונכם התחרותי יגדל עם רמת התחכום האנליטי.
 
1. דו"חות סטנדרטיים
 
עונים לשאלה: מה קרה? מתי זה קרה?
דוגמא: דוחות כספיים חודשיים או רבעוניים.
 
כולנו מכירים אותם. הם מיוצרים על בסיס קבוע ומתארים "מה קרה" בתחום מסוים. הם שימושיים במידה מסוימת, אולם לא לצורך החלטות ארוכות טווח.
 
 
 
2. דוחות "אד-הוק" למענה מיידי
 
עונים לשאלות: כמה? באיזו תדירות? היכן?
דוגמא: דוחות מותאמים המתארים את מספר החולים בביתי החולים לכל קוד אבחון בכל יום בשבוע.
 
במיטבם מאפשרים לך דוחות אלו לשאול את השאלות ולדרוש את הדוחות המותאמים על מנת למצוא את התשובות.
 
 
 
 
3. תחקור נתונים (OLAP)
 
עונים לשאלה: היכן בדיוק נמצאת הבעיה? כיצד אני מוצא/ת את התשובה?
דוגמא: מיון ותחקור מידע אודות סוגים שונים של משתמשי טלפונים סלולריים והרגלי ההתקשרות שלהם.
 
שאלות תחקור Query drilldown))מאפשרות מעט גילוי.  ניתוח נתונים מקוון (OLAP) מאפשר לתמרן את המידע בעצמך על מנת למצוא כמה, איזה צבע והיכן.
 
 
 
4. התרעות
 
עונות לשאלה: מתי עלי להגיב? מה הפעולות הנדרשות כעת?
דוגמא: מנהלי מכירות מקבלים התרעות כאשר נוצר פיגור לעומת יעדי המכירות.
 
עם התרעות, ניתן לגלות מתי יש לך בעיה ולקבל הודעה  כאשר אירוע דומה מתרחש שוב בעתיד. התרעות יכולות להימסר באימייל, הזנת RSSאו כחוגה אדומה על לוח מכוונים או כרטיס מיוחד.
 
 
 
 
5. אנליטיקה סטטיסטית
 
 עונה לשאלות: מדוע זה קורה? אילו הזדמנויות אני מחמיץ?
דוגמא: בנקים יכולים לגלות מדוע מספר מתגבר של לקוחות ממחזרים משכנתאות.
 
כאן אנו יכולים להתחיל להפעיל אנליטיקה מורכבת, כגון מודל תדירות וניתוחי רגרסיה. אנו יכולים להתחיל לבחון מדוע הדברים מתרחשים תוך שימוש במידע המאוחסן ואז להתחיל לענות על השאלות בהתבסס על המידע.      
 
 
 
 
 
6. תחזיות
 
עונות לשאלות: מה יקרה אם מגמות אלו ימשכו? כמה נדרש? מתי תעלה הדרישה?
דוגמא: משווקים יכולים לחזות כיצד ביקוש למוצר ספציפי ישתנה בין חנות לחנות.
 
חיזוי – ואפליקציות אנליטיות לחיזוי -  הינם מן הנושאים החמים ביותר בשווקים כעת. הם ישימים בכל מקום, באופן מיוחד, חיזוי דרישות מסייע לניהול מלאי נדרש, כך שלא יחסר מחד ולא יצטבר מלאי עודף מאידך.
 
 
 
 
7. מודלים לתחזיות
 
עונים לשאלות: מה יקרה לאחר מכן? כיצד זה ישפיע על העסקים?
דוגמא: בתי מלון ומוסדות אירוח יכולים לחזות איזה לקוח חשוב מאד יהיה מעוניין יותר בחבילות חופשה מסוימות.
 
אם יש לך 10 מליון לקוחות וברצונך לבצע קמפיין שיווקי, מי מהם צפוי להגיב? כיצד תפלח קבוצה זאת? וכיצד תקבע מי צפוי לנטוש את ארגונך? מודלים לחיזוי מספקים את התשובות.
 
 
 
8. אופטימיזציה
 
עונה לשאלה: כיצד נבצע דברים טוב יותר? מה היא ההחלטה הטובה ביותר למול בעיה מורכבת?
דוגמא: בהינתן העדיפויות העסקיות, מגבלות המשאבים והטכנולוגיה הזמינה, קביעת הדרך הטובה ביותר לאופטימיזציה של פלטפורמת המידע למענה על צרכי כל משתמש.
 
אופטימיזציה תומכת בחדשנות. היא מתחשבת במשאביך וצרכיך ומסייעת לך לאתר את הדרך הטובה ביותר להשגת מטרותיך.
 
 
האנליטיקה הטובה ביותר לבעיותיך העסקיות
 
רוב ההיצע האנליטי הזמין כיום מתייחס לאחת מארבעת הדרגות הראשונות, העוסקות בדיווח לגבי מידע היסטורי אודות מה שהתרחש בעבר אולם ללא אבחנות לגבי העתיד. עבור בעיות עסקיות פשוטות, פתרונות אנליטיקה אלו הם כל מה שהנך זקוק לו. אולם אם הנך מבקש  לברר שאלות מורכבות יותר או מעוניין בתובנות לגבי העתיד, עליך להביט בחלק השני של הספקטרום. אף טוב מכך, אם תלמד להשתמש בטכנולוגיות אלו יחד ולזהות באיזה סוג של אנליטיקה להשתמש לכל מצב מיוחד, תגדיל באמת את סיכוייך לאינטליגנציה עסקית אמיתית.