• מרכז מידע
  • צור קשר
  • קריירה
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Youtube
MIA Analytics logo Sas
  • Sas
  • בית
  • אודות
  • פתרונות
    • פלטפורמת האנליטיקה Viya
    • ניהול סיכונים
    • מניעת הונאות ומעילות
    • Intelligent Decisioning
    • פרוטוקול FHIR
    • Customer Intelligence
    • אנליטיקה מתקדמת
    • Artificial Intelligence & Machine Learning
    • תקצוב, ריווחיות וניהול ביצועים
    • חיזוי צריכת אנרגיה וחשמל
  • סקטורים
    • בנקאות ופיננסים
    • ביטוח
    • בריאות
    • מוסדות ציבוריים
    • תקשורת
    • אקדמיה
    • קמעונאות
  • תמיכה טכנית
  • הדרכות
  • ימי עיון וסדנאות
  • בתקשורת
  • תפריט תפריט

(45) כיצד לחשב ממוצע נע?

לעמוד תמיכה ראשי

קטגוריה

תיאור

מספר חח"ע מתוך ה-Repository 45
מוצר SAS 
סביבה Linux / Windows
סימפטומים יש לנו טבלה עם סדרות עיתיות (time series) אבל חלק מנקודות הזמן חסרות
בעיית השורש חסרות לנו נקודות זמן בטבלה המכילה סדרות עיתיות ואנחנו צרכים להוסיף שורות עם נקודות הזמן החסרות באופן פשוט, מהיר ואמין
פתרון יש ל – SAS פונקציה ייעודית בשם proc timeseries המאפשרת לנו לייצר רשומות חסרות בטבלה המכילה סדרה עיתית אחת או יותר.

לדוגמא נייצר את הנתונים הבאים:

data OUR_SERIES;

length

                Store_ID              $10

                Date

                Sales                    8;

                input store_id date:date9. sales;

                format date ddmmyy10.;

datalines;

STR001 01FEB2024 1500

STR001 01APR2024 1200

STR001 01MAY2024 1100

STR002 01JAN2024 800

STR002 01MAR2024 1800

STR002 01APR2024 1700

STR002 01JUN2024 1900

;

run;

שימו לב שאין לנו רשומות כלל לחלק מהחודשים למשל פברואר 2024 עבור חנות STR002.

כדי להוסיף את כל הרשומות שחסרות לנו ניתן להריץ את הקוד הבא:

proc timeseries data=OUR_SERIES out=OUR_SERIES1;

                id date interval=month;

                var sales/setmiss=0;

                by store_id;

                format date ddmmyy10.;

run;

SAS הוסיפה עבורנו את הרשומות החסרות לכל חנות עם ערך של 0 בעמודת המכירות.

הדוגמא לעיל ממחישה רק חלק קטן מיכולות proc timeseries. פונקציה זאת מאפשרת לנו גם להוסיף רשומות עתידיות, לבחור את צורת השלמת הנתונים החסרים (null, 0, ערך קודם, ערך הבא ועוד), לפרק סדרה עיתית למרכיביה (מגמה, עונתיות ורעש) ועוד ועוד.

proc timeseries הוא חלק מחבילת SAS/ETS. במידה ואין לכם את החבילה הזאת אנא פנו אלינו.

לינקים תיאור proc timeseries בתיעוד של SAS
פתח בקשת שירות צרו איתנו קשר
נתח שוק של 30.8%

®SAS מובילה עם נתח שוק בינ"ל של 30.8% בקטגורית האנליטיקה המתקדמת – ׁׁׁׁIDC, 2017ׂ

יותר מ-90%

SAS® -מהבנקים העולמיים בחרו ב

יותר מ- 14,000 משתמשים בישראל
יותר מ-14,000

משתמשים בישראל

  SAS®  בחרו במערכת של

 
הקודםהבא

הדרכות SAS

  • תחקור נתונים ובנית שאילתות באמצעות EG10 בפברואר 2019 - 7:01
  • 20/11/19תכנות 1: יסודות מערכת SAS10 בפברואר 2019 - 6:01
  • תכנות 2: עיבוד נתונים בעזרת SAS10 בפברואר 2019 - 2:01
  • 20/11/19SAS Visual Analytics: Getting Started9 בפברואר 2019 - 13:56
  • 20/11/19Machine Learning באמצעות SAS VML9 בפברואר 2019 - 10:05
  • 20/11/19ניתוחים סטטיסטיים עם SAS Enterprise Guide9 בפברואר 2019 - 9:51

סקטורים

  • פרוטוקול FHIR7 בדצמבר 2022 - 9:19
  • בנקאות ופיננסים9 בינואר 2019 - 14:52
  • ביטוח14 בדצמבר 2018 - 16:03
  • מוסדות ציבוריים ומשרדי ממשלה16 בנובמבר 2018 - 12:55
  • תקשורת16 באוקטובר 2018 - 19:18
  • קמעונאות16 בספטמבר 2018 - 19:42

הפתרונות של SAS

  • פלטפורמת האנליטיקה Viya11 בדצמבר 2023 - 9:10
  • FHIR7 בדצמבר 2022 - 9:12
  • חיזוי צריכת אנרגיה וחשמל30 בנובמבר 2020 - 9:56
  • Intelligent Decisioning27 בפברואר 2020 - 9:27
  • תקצוב, ריווחיות וניהול ביצועים23 ביולי 2019 - 10:23
  • ניהול סיכונים15 בינואר 2019 - 7:33

צור קשר

כתובת
רחוב שנקר 14 הרצליה פיתוח

טלפון
09-9712626

פקס
09-9712630

דוא"ל
info@miac.com

בניית אתרי וורדפרס

גלול למעלה
שינוי גודל גופנים
ניגודיות
Accessibility by WAH
  • test
  • אירועים וכנסים
  • אירועים וכנסים Copy
  • אתרי לקוח
  • בית
  • בנה או שפר את תוכנית ה-AI הארגונית בתוך חצי שעה
  • בתקשורת
  • דף תודה
  • דף תודה AML
  • דף תודה סמינר
  • הדרכות
  • ימי עיון וסדנאות
  • ימי עיון וסדנאות אונליין Copy
  • מאגרי מידע
  • סימינר 2 – טסט מיכאל
  • פתיחת קריאת שירות
  • צור קשר
  • קריירה
  • תוצאות חיפוש
  • תמיכה טכנית
  • תמיכה טכנית –