שיטות Data Mining באמצעות SAS Enterprise Miner
נדרש ידע מוקדם – היכרות עם SAS, היכרות בסיסית עם סטטיסטיקה
הקורס יכלול:
- מבוא ל-Data Mining
- שימוש בעצי החלטה לחיזוי (Decision Tree)
- שימוש ברגרסיה לוגיסטית לחיזוי (Logistic Regression)
- שימוש ברשתות נוירונים לחיזוי (Neural Network)
- שיטות להפחתת מספר המימדים של הבעיה – בחירת משתנים (Variable Selection)
- הערכה והשוואה של מודלים (Model Evaluation and Models Comparison)
- ניתוח הקבצה (Cluster Analysis)
פרטי המרצים
אוּרי עייק
MSc בסטטיסטיקה
מומחה Machine Learning and Data Mining
יוני ברק
BA בסטטיסטיקה, MBA במינהל עסקים
מומחה ל BI
הדרכה למנהלי תשתיות
מרצה: יוני ברק
הדרכה למנהלי תשתיות, אנליסטים ואנשי מערכות מידע בשירותי בריאות כללית בנושא:VA + #VDMML# .
-בהדרכה למדו על כלי ה #BI של #SAS וכלי ה #MachineLearning
הדרכה לעובדי לאומיקארד
מרצה: אורי עייק
הדרכה נוספת בנושא תכנות בסיסי ומתקדם בשפת SAS הסתיימה בהצלחה. בהדרכה זו השתתפו עובדי לאומיקארד וההדרכה נבנתה בהתאם לבקשות הלקוח והותאמה לצרכים המיוחדים שלו.
סדנת JMPPro לחברת HP
מרצה: אורי עייק
סדנת JMPPro לחברת HP בה התמקדנו במודלים של ניבוי וב- Learning Machine.
הדרכה למגזר הציבורי
מרצה: אורי עייק
הדרכה למגזר הציבורי בה נלמדו הדרכים איך להשתמש ב- SAS Enterprise Miner ואיך ליישם פתרונות של Learning Machine כדי להצליח באתגרים העסקיים.
