פתרונות SAS לבריאות

מגוון יכולות האנליטיקה של SAS מאפשרות להפיק מהנתונים בארגון את מלוא הפוטנציאל שלהם כדי לפתור את האתגרים הגדולים ביותר בתחומי הבריאות ולשפר באופן משמעותי את השירות למטופלים.

יישום מודלים מבוססי Machine Learning בסוגיות בריאותיות  מסייעים לגורמים המטפלים לקבל החלטות מדויקות יותר ובזמן קצר יותר ובכך  מסייעים במניעת סיבוכים ומשפרים את איכות הטיפול.

עיבוד שפה טבעית (NLP) מאפשר להעשיר מודלים כמותיים עם מידע נוסף שלא ניתן היה לעשות בו שימוש עד כה.

שימושים נפוצים מבוססי Machine Learning:

• בטיחות התרופות – מאפשר לחברות תרופות לקבוע במהירות את האיכות, היעילות והבטיחות של מוצרים חדשים.
• אימוץ טיפולים חדשים לשוק באופן מהיר יותר – אפשרות לקדם במהירות ניסויים קליניים ע"י שימוש במקורות נתונים מהעולם האמיתי.
• חיזוי מצבים בריאותיים מורכבים – ניתוח כמויות גדולות של נתונים ע"י מודלים מבוססי AI  מסייע להחלטות טובות יותר לצוות הרפואי.