SAS Viya
שפר משמעותית את ביצועי הצוות שלך באמצעות תשתית אנליטית אחת, שתחליף את השימוש ב-2-5 כלים שונים.
הכלי מאפשר את כל ניהול, תחקור, הצגת ומידול הנתונים של הארגון בפלטפורמה אחת (עם Open Source).
הפניות לחומרים נוספים
טקסט הסבר טקסט הסבר
שלב 1 – חיבור לכל מקורות המידע
חיבור לכל בסיסי הנתונים בארגון באמצעות ממשק אחד. ביצוע מניפולציות, טרנספורמציות וכל שינוי שנדרש על בסיסי הנתונים.
ביצוע כלל הפעולות (טרנפסורמציה, מניפולציה, תחקור) יכולות להתבצע באמצעות ממשק משתמש ללא-קוד (No Code) או באמצעות קוד (SAS, Python, R).
שלב 2 – תחקור נתונים ובניית דו"חות ודשבורדים
תחקור נתונים מהיר מתאפשר באמצעות טכנולוגית In-Memory, ובאמצעות אינספור ויזואליזציות מתקדמות וטכניקות סטטיסטיות רובסטיות.
ביצוע כלל הפעולות (טרנפסורמציה, מניפולציה, תחקור) יכולות להתבצע באמצעות ממשק משתמש ללא-קוד (No Code) או באמצעות קוד (SAS, Python, R).
שלב 3 – הרצת מודלים של למידת מכונה (Machine Learning) וניהול מודלים
באמצעות ה-Model Manager ניתן להריץ מודלים של למידת מכונה (Machine Learning), להשוות ביניהם ולפרוס את המודלים השונים בתהליכי הייצור השונים בארגון (Deployment)
ביצוע כלל הפעולות (טרנפסורמציה, מניפולציה, תחקור) יכולות להתבצע באמצעות ממשק משתמש ללא-קוד (No Code) או באמצעות קוד (SAS, Python, R).
שלב 4 – קבלת החלטות בקצב מהיר
באמצעות ה-Decisioning Module ניתן לקבל החלטות בקצב מהיר באמצעות שילוב בין משתמש אנושי ומודלי Artificial Intelligence.
ביצוע כלל הפעולות (טרנפסורמציה, מניפולציה, תחקור) יכולות להתבצע באמצעות ממשק משתמש ללא-קוד (No Code) או באמצעות קוד (SAS, Python, R).
נתח שוק של 30.8%
®SAS מובילה עם נתח שוק בינ"ל של 30.8% בקטגורית האנליטיקה המתקדמת – ׁׁׁׁIDC, 2017ׂ
יותר מ- 90%
SAS® – מהבנקים העולמיים בחרו ב
יותר מ-14,000 משתמשים בישראל
יותר מ-14,000
משתמשים בישראל
SAS® בחרו במערכת של
לבקשת Free Demo
לקוחותינו מספרים
"מלבד הצורך לעמוד בדרישות הרגולטוריות, הבחירה במערכת של SAS נתנה לנו יתרונות עסקיים כגון: ניהול מתקדם של הנכסים וההתחייבויות,יכולת ניתוח עתידי של מאזן הבנק ומזעור הסיכון על ידי ניהול יעיל של סיכון הריבית"
"העבודה עם SAS מעניקה לנו שני יתרונות אסטרטגיים. הצורך המיידי הוא עמידה בתקנות AML ומורכבותן, ו-SAS עונה על דרישות אלה תוך כדי תמיכה בתהליכים עסקיים אפקטיביים.
לטווח הארוך, הידע של צוות SAS לגבי שיטות העבודה המומלצות בתחום הביטוח הוא שיקול חשוב עבורנו בתנאי הסביבה הדינמית של החברה"
הדרכות SAS
20/11/19תכנות 1: יסודות מערכת SAS10 בפברואר 2019 - 6:01
תכנות 2: עיבוד נתונים בעזרת SAS10 בפברואר 2019 - 2:06
תחקור נתונים ובנית שאילתות באמצעות EG10 בפברואר 2019 - 0:03- 20/11/19SAS Visual Analytics: Getting Started9 בפברואר 2019 - 13:56
- 20/11/19Machine Learning באמצעות SAS VML9 בפברואר 2019 - 10:05
- 20/11/19ניתוחים סטטיסטיים עם SAS Enterprise Guide9 בפברואר 2019 - 9:51
