17.5.22
Interpretability in Machine Learning
17.5.22
11:00-12:00
ZOOM | קישור להצטרפות ישלח בסמוך להדרכה
Explore Visual Machine Learning
in your organization
פירוט התכנים:
Interpretability in Machine Learning
בוובינר זה נסביר מדוע כדאי לפרש ולהבין מה הסיבה שמודל קבע החלטה מסוימת
נדגים ב- SAS Visual Machine Learning כיצד ניתן לשלב במודל Machine Learning
יכולות של Interpretability כגון:
Partial Dependence Plots (PD)
Individual Conditional Expectation Plots (ICE)
Local Interpretable Model Agnostic Explanations (LIME)
נסביר איך לקרוא את התוצאות ומה אנחנו יכולים להסיק מהן
הוובינר ילווה בהדגמות מתוך המערכת.
הוובינר תלווה בהדגמה מעשית.
מרצה: חן בן מיור